参考(kǎo)“中国信息(xī)通信研究(jiū)院和可信
区块(kuài)链”推(tuī)进计划的(de)研(yán)究:
“区块链(Blockchain)是一种由多方共同(tóng)维护,使用(yòng)密码(mǎ)学(xué)保(bǎo)证传输和访问(wèn) 安全,能(néng)够(gòu)实现数据(jù)一致存储、难以篡改(gǎi)、防(fáng)止抵赖的记账技术,也称(chēng)为分布式 账(zhàng)本技术(Distributed Ledger Technology)。区(qū)块链通过点对点的分布式(shì)记(jì)账方式、 多节点共识机(jī)制、非(fēi)对称加密和智能合约等多种技术(shù)手段建立强大的信任关(guān)系和 价值传输网络,使其具备分布式(shì)、不可篡改、价值可(kě)传递和可编(biān)程等特(tè)性。作为 一种在不可信的竞争环境中低成本建立(lì)信任的新型计算范式和协作模式,区块链(liàn) 凭借其独有的信任建立机制,正在改变诸多(duō)行(háng)业的应用场景和运(yùn)行(háng)规则,是未(wèi)来 发展数(shù)字经济、构建新型信(xìn)任体系不可(kě)或(huò)缺(quē)的技术(shù)之一。 ”
“在应用方面(miàn),
区块链技(jì)术一方面助力实体(tǐ)产业,另(lìng)一方面(miàn)融合传统
金(jīn)融。在 实体产业方面,区块链优化传统产业升(shēng)级过程中(zhōng)遇到的信任和自动化等问题,极 大地增强共享和重构等方式助(zhù)力传统产业(yè)升级,重塑信(xìn)任关系,提高产业效率。 在金融(róng)产业方面,区块(kuài)链有(yǒu)助于弥补金融(róng)和实体产业间的信息(xī)不对称,建立高效 价值传递机制,实现传统产业(yè)价值(zhí)在数字世界的流转。目(mù)前区块链技术的应用(yòng)场 景不断铺开,在重塑金(jīn)融基(jī)础设施、金融服(fú)务、产品溯源、政务(wù)民生、电(diàn)子存(cún)证(zhèng)、 数字身(shēn)份、
供应链协同等多(duō)个领域都有应(yīng)用(yòng)的(de)开(kāi)展和探索。 ”
重塑金融(róng)基础设施(shī)
“区块(kuài)链技术具有重塑中心化(huà)金融基础设(shè)施的(de)潜力。区块链(liàn)分布式特征使不同 金融市场出(chū)现“去中介化”趋势(shì),不再依托(tuō)于集中化(huà)的(de)银行管理,这将可能改变现 有金融体系中(zhōng)的支付、交易、清结(jié)算流(liú)程,降低金融机构之间的摩(mó)擦成(chéng)本,提升 执行(háng)效(xiào)率;区块链作为金融(róng)科技之一,改变传统金融市场格局,通过高透明、可 穿透的数字化资(zī)产管理,形成信任的链式传递,加速数字资产的高(gāo)效在(zài)线转(zhuǎn)移(yí);
“智(zhì)能合约”的发展将使货币(bì)可编程(chéng),支付能够在(zài)特(tè)定条件下(xià)执行,比如(rú)中央银行 可以发行特定用途的
数字(zì)货币,精确地实施其产业政策,使(shǐ)这些货币只(zhī)有在(zài)进(jìn)入 特定行业时才能被支(zhī)付。 ”
金融服务
“金融市场中交易双方的信(xìn)息不对称导致无(wú)法建立有效的信用机制,产业链 条(tiáo)中存(cún)在大(dà)量中心化的信用(yòng)中介和信息中(zhōng)介,减缓了系(xì)统运转效率(lǜ),增加了资金 往来成(chéng)本。 区块链技(jì)术源自于
加密货币,凭借其开(kāi)放式、扁平化、平等性的系统 结构(gòu),操作简(jiǎn)化、实时跟进、自动执行的特(tè)点,与金融行(háng)业(yè)具有天然的(de)契合性。”
“目(mù)前国内已经一定(dìng)数量的金融业应用已(yǐ)经通(tōng)过了原型验证和试运营阶(jiē)段, 涉及供应(yīng)链(liàn)金融、跨(kuà)境(jìng)支付、资产管理、保险(xiǎn)等细分领域(yù)。在实(shí)际业(yè)务运营取得 的应用成果,可集中体(tǐ)现金融业运(yùn)用区块链技术的思路:在多(duō)方协作的场景里,用来共享风控信(xìn)息,跟踪合(hé)同(tóng)类(lèi)关键证据,进行资产交易和(hé)信用传递,目的是(shì)扩 大规(guī)模(mó)、提升(shēng)效率、改善体验(yàn),并降低(dī)风险和成(chéng)本。 ”
产品(pǐn)溯源(yuán)
“溯源是指对农产品、工业(yè)品等(děng)商品的生产、加工、运输、流通、零售等环 节的追踪(zōng)记录, 通过产(chǎn)业(yè)链上下游(yóu)的各(gè)方广泛参与(yǔ)来(lái)实现。在全球(qiú)范围内, 溯 源服务应(yīng)用(yòng)的最为广泛(fàn)的领域是食品和药品溯源,这在保(bǎo)障食品安全、疾病防(fáng)护 等方面具有重(chóng)要(yào)意义。”
“区块链作为一种(zhǒng)新兴技术,打造了(le)一种去中心、价值共享、利益公平分配 的自治价值溯源体系(xì)。目前多家企(qǐ)业(yè)进入区块(kuài)链溯源市场,根(gēn)据业务(wù)类型主要分 为两类应用方案(àn)服务商和技术方(fāng)案服务(wù)商。应(yīng)用方(fāng)案服务商(shāng)多和业(yè)务方对接,基 于需求提供应用解(jiě)决方案,如阿里、京东、沃尔玛、中食链(liàn)等;技(jì)术服务商为应 用方案(àn)商(shāng)提(tí)供(gòng)区块(kuài)链底层(céng)基础设施(shī)的搭(dā)建及(jí)相关开发合作,大多可(kě)同时服务于多 个行(háng)业。”
政务民生(shēng)
“区块链技术可以大(dà)力推动政府数据开放度、透明度,促进(jìn)跨部门的数据交 换和共享,推(tuī)进大数据(jù)在政府治(zhì)理、公共服务(wù)、社会治理、宏(hóng)观调(diào)控、市场监管(guǎn) 和城市管理等领域的应(yīng)用,实现公共服务多元(yuán)化、政府治理透明(míng)化、城市管理精 细化。 ”
“政务民生领域的(de)相关应用(yòng)落地集中开始于 2018 年,多个省市地区积极通 过将(jiāng)区块链写进(jìn)政策规划进行项目探索。在政(zhèng)务(wù)方面,主要应用于政府数据共享(xiǎng)、 数据提(tí)笼监(jiān)管、互(hù)联网金融监管、电子发票等;在民(mín)生方面(miàn),主要应用于精准扶 贫、个人数据服务(wù)、医疗健康数据、智慧出行、社会
公益服务等。 ”
电子存证
“区块链技术具有防止篡改、事中留痕、事后审计、安全防护等特点,有利 于(yú)提升(shēng)电子证据(jù)的可信度和真实性。区块链(liàn)与电子数(shù)据(jù)存证的结(jié)合(hé),可(kě)以降低电(diàn) 子数据存证(zhèng)成(chéng)本,提高存证(zhèng)效率,为司法存证、知识产权、电子合同管(guǎn)理等业务 赋能。 ”
“2018 年 9 月 7 日(rì),中国(guó)最高人民法院印发《关于互联网法院审理案件若干 问题的规定》,承认了区块链(liàn)存证在互联网(wǎng)案件(jiàn)举证中的(de)法律效力,目前包(bāo)括
北京(jīng)、
杭州、广州等在(zài)内(nèi)的全国至少 7 省市法院(yuàn)构建了区(qū)块链电子证据平(píng)台。 ”
数字身份
“当(dāng)前各国(guó)纷纷(fēn)加紧(jǐn)对于个(gè)人数据管(guǎn)制的同时,数(shù)字身份仍存(cún)在信息碎片化、 数据易泄露(lù)、用(yòng)户难自控等问题(tí),区(qū)块链技(jì)术凭(píng)借其(qí)去中(zhōng)心、加密、难篡改等(děng)特 征,为数(shù)字身(shēn)份(fèn)的(de)可信(xìn)验证、自主授(shòu)权(quán)提供一种值得探索的解决方向。 ”
“当前 IBM、微软等科技巨头积(jī)极布局,打造各自的分布式数字身份平台; 2019 年初,Facebook 创始人扎克伯格公(gōng)开表示将考虑建立(lì)基于区块(kuài)链技术。也 有一批区块链创(chuàng)新创业项目为数字身份发展提供了重要的技术动力。”
供应链协同
“国内企(qǐ)业的供应链管(guǎn)理和物流成本还有很高的改善空间,而(ér)这正是供应链(liàn)协(xié) 同(tóng)发挥作用的地方。基于区块链(liàn)的供应链协同(tóng)应用将(jiāng)供应链(liàn)上各参与方(fāng)、各环节(jiē)的(de)数据信息(xī)上链,做到实时上链(liàn),数据(jù)自产生就记录(lù)到区块链(liàn)中。典型的采购和 销售供应链阶段包括(kuò):生产采购订单、仓库备(bèi)货、物流运输、收货确认、商品销 售等(děng)环(huán)节。通过供应链上各(gè)参与方数(shù)据信息上(shàng)链,数据(jù)加密存储保证数据隐私(sī), 智能(néng)合约控制数据访问权限(xiàn),做到数据和信(xìn)息的(de)共享与(yǔ)协同管理。区块(kuài)链在供应 链协同(tóng)领域的主要应用方向包括:数(shù)据(jù)共享与(yǔ)可视性、去中间环节与数据安(ān)全(quán)、 自动验证执行与高效协(xié)同。 ”
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